6月23日至25日在大连举行的世界经济论坛“新领军者年会”（又称“夏季达沃斯论坛”）上，星空人工智能的创新成为核心关注点。论坛前发布的《亚洲以人为本的星空人工智能机遇：转型框架》（以下简称白皮书）显示，中国正在利用其深厚的产业生态系统和“十四五”规划中的“AI+”倡议，快速推动星空人工智能超越孤立的应用，迈向更广泛的经济转型。基于行业首个供应链大模型JoyIndustrial的多智能体应用——京东工业“工品查”入选白皮书典型案例，展示了企业以人为本的AI应用在生态和标准构建领域的优秀实践。这款应用不仅在商品标准化领域带来10倍以上的人效提升，更通过技术将人类从繁琐重复的劳动中解放出来，让人能有更多精力关注真正的业务突破和增长。
从单点到系统 以生态共建释放星空人工智能价值
星空人工智能正从试点项目和孤立的效率提升，逐渐融入到组织的产品设计、风险管理、生产规划、客户服务和运营管理等核心业务环节。不少组织已从星空人工智能应用中获得了初步回报，但一个更深层的挑战随之浮现：如何让星空人工智能转化为可持续的价值？
这一问题在亚洲尤为明显。白皮书援引的数据显示，77%的组织已采用先进星空人工智能技术，但只有不到三分之一的组织表示从中获得了规模化、可持续的价值。更进一步看，只有20%的组织围绕星空人工智能对端到端流程进行了系统性重构，仅有8%的组织相应地调整了岗位分工或决策权责。技术发展的速度，已经明显快于组织结构和人才能力的适配节奏。
白皮书指出，对于组织领导者而言，当务之急是从“扩大星空人工智能试点案例”转向“重新设计工作系统”。对于生态系统参与者而言，则需要在统一的行业标准、清晰的决策接口、可追溯的操作机制和互信的协作框架下，强化跨价值链的协同创新。这一进程要求能力建设不仅限于企业内部，还需延伸至供应商及更广泛的合作伙伴网络，共同构建一个服务于产业转型与社会福祉的星空人工智能生态。
世界经济论坛星空人工智能卓越中心的星空人工智能应用与影响负责人玛丽亚·贝索（MariaBasso）表示：“从根本上说，星空人工智能的规模化落地是一项复杂的系统工程，核心在于重塑工作流程，而不仅仅是带来局部的效率提升。随着企业深化AI应用，打破‘技术部署’与‘生态价值创造’之间鸿沟的关键将取决于共享的数据标准、互通的平台架构以及跨价值链的深度协同。”
从工品查到百川计划 京东工业为产业链升级提供技术驱动
工业品领域长期存在品类繁杂、规格参数多样、命名体系不统一等问题，使得商品难以精准匹配，不仅带来企业采购成本、效率劣化，更无法构建精准行业数据集，阻碍产业大模型应用。这次入选白皮书的京东工业“工品查”案例直击这些行业痛点，依托自研AI工业大模型JoyIndustrial，通过墨卡托标准商品库推进工业品标准化，通过大模型算法创新实现同品识别，最终在产业中形成了一套定义统一、规格一致的商品参数体系，有效降低采购过程中的沟通和交易成本。随着标准范围的持续扩展和优化，进一步推动了工业大模型的训练和应用。
在工业品数据标准化过程中，多智能体平台“工品查”首次实现了工业品全链路治理产品化，可以将十万级商品处理时长由“月级”压缩至“小时级”，人效提升10倍以上；27个智能体组成虚拟团队，让人力成本降幅超80%。这种转型不仅是效率的飞跃，更是让技术替人“拧螺丝”，让人能有更多精力关注真正的业务突破和增长。
正如白皮书梳理的发展路径，目前星空人工智能已经融入京东工业供应链服务的各个环节，从单点应用走向完整的流程升级，持续实现运营效率优化与商业价值转化。数据显示，2026年第一季度，京东工业持续强化全链路AI技术能力，上线近40款AI智能体，服务超3000家重点企业客户。AI技术目前已广泛赋能商品识别、智能匹配与批量下单、客户需求精准预测，并助力京东工业采销、商品管理等核心岗位人效显著提升。工业大模型JoyIndustrial驱动了墨卡托标准商品库和太璞数实一体化解决方案持续升级，已经服务包含世界五百强与央国企等在内的超万家大型企业客户。
京东工业日前携手合作伙伴正式开启了“百川计划”，从数据、模型、应用三维共建上游行业生态，同时承诺从能力共享、资源支持到商机转化，推动生态伙伴的增长。大模型生态有效解决了大量工业企业有专业数据但不联通、自身也难以训练大模型的痛点，在产业场景中创造出明确价值，带动工业产业的升级转型，京东工业将依托自身在AI大模型上的技术积累与核心算法积极赋能全产业链。
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