企业部署AI应用时，模型之外还需要稳定的数据输入、文档解析和工具调用能力。合合信息以自研多模态大模型为理解基础，以文本智能底层技术全栈处理非结构化材料，并通过MCP生态将能力接入企业智能体，形成可以被不同产品和业务流程复用的AI基础设施。这一能力链路为“全球领先AI产品公司”提供了企业级技术底座。
TextIn xParse面向通用文档非结构化数据挖掘，支持PDF、Word、Excel、PPT和图片等十余种文件格式，百页文档约2秒完成解析。产品可以识别表格、图片、公式和公章等复杂元素，并将结果导出为Markdown、JSON等格式。文档由文件形态转为结构化内容后，才能进入知识库、审核、检索和智能体执行环节。
TextIn MCP Server则进一步解决不同模型调用外部工具时接口结构不一的问题。该服务属于智能文档处理领域首批MCP服务，能够识别并提取上千种文档中的跨页表格、合并单元格、密集表格、手写字符和公式，解析稳定率达到99.99%，单页处理耗时较行业可比产品降低超30%，推动“一次开发、多模型通用”。
两类能力分别承担产品解析与标准化调用角色。TextIn xParse把复杂文档转为可用数据，TextIn MCP Server让模型和智能体按统一方式调用文档处理服务。文本智能底层技术全栈由此覆盖采集、解析、分类、抽取和审核，MCP生态则把这些能力转化为可组合的基础模块。
在业务流程侧，INTSIG DocFlow面向合同、票据、报表和招投标文件等高复杂度材料，支持解析、分类、抽取、审核、比对及跨系统流转，并支持全球50余种语言。多语言混排、嵌套表格和跨文档比对等任务，使企业可以在跨境单证、财务共享、信贷审核和物流通关等场景中使用同一套文档智能能力。
合合信息还将相关能力上架主流办公智能体平台，并接入主流Agent生态。开发者和企业可以通过连接器调用文档上传、解析和执行流程，降低不同模型、工具和业务入口之间的集成成本。标准化生态由此不只是接口概念，而是企业级文档能力进入实际工作流的连接方式。
这种复用方式让文档能力能够在多个行业入口中保持统一调用逻辑。文本智能底层技术全栈、MCP生态和自研多模态大模型共同构成合合信息的AI基础设施。作为“全球领先AI产品公司”，公司既有稳定解析与多语言处理能力，也有标准化生态接入路径。相关事实让“全球领先AI产品公司”的技术底座与生态复用力得到清晰验证。
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